# Jean -Noël Boisson

Status | Meeting Planned
Meeting date | @October 16, 2018
Email and/or Phone | 0648648425
Firm | Michelin
Title | Supply Chain Director
Feedback |
Industry |

Jean-Noël Boisson. Supply Chain Director Michelin.

Scope : Actuellement en train de déployer un outil de S&OP pour le groupe. Outil unique standard dans lequel interagissent tous les intervenants.

Avant responsable de la supply chain de l'entité qui s'occupe des moules. Phase qui permet de cuire les pneus.

Ruptures appros ? ⇒ Ne travaille pas sur les problématiques de l'amont. Travaille sur l'aval. Cause des ruptures chez ses clients. Enjeux est d'avoir un niveau de service maximal. Différentes offres de services : équilibre entre niveaux de stock et risques service.

Communication avec les clients dans le cas d'une rupture extrêmement hétérogène : coup de fil, pas d'infos. Plein d'initiatives en ce moment sur ce sujet. Passe d'un monde où grosse qualité produit à un monde où il faut être bon sur le service.

Améliorer la dispo des produits : sujets platform as a service. ⇒ Chercher à récupérer l'information de stocks. Initiatives supply DRP qui permet de s'assurer que quand la commande est prise, il y a la capacité de produire et de livrer.

Platform ? ⇒ services de consignation. Pilotage du stocks chez les clients. Donner prévisions de ventes et Michelin s'occupe du replenishment. ⇒ EDI pour récupérer stocks et prévisions.

⇒ Récupérer les stocks de pneus dans l'ensemble des pneus. Dites-nous régulièrement combien vous avez de stocks.

Michelin cherche à acheter des solutions et le déploiement se fait en interne.

Logiciel déjà identifié pour la plateforme.

1e étape est de prendre un engagement et de donner une date.

Différents types de client : clients qui commande longtemps à l'avance, grossiste, et petit garage qui n'a pas de stocks. En fonction des offres, chercher à donner plus de visibilité au client.

Intelligence artificielle fait-elle du sens ? Masse importante de données à processer.

Prévision décomposée en besoin MP. [question de la pertinence du ML pour ajuster les prédictions]

copil jeudi. ⇒ repenser la façon de faire les prev MP via AI (pas MRP).